Biais de Statu Quo
Qu’est-ce que le Biais du Statu Quo ?
Le Bias de Statu quo (ou Status Quo Bias) décrit la tendance à préférer que les choses restent comme elles sont, ou à ne pas vouloir bouleverser nos comportements. Ce biais psychologique s’explique par l’appréhension du changement. C’est ce qui peut vous faire garder le même abonnement de téléphone, hésiter à essayer de nouveaux produits, ou encore perdre l’opportunité d’augmenter votre chiffre d’affaires en ligne en préférant que votre site internet reste inchangé ! Plusieurs expériences ont ainsi montré que les individus avaient tendance à choisir ce qu’ils ont déjà ou le choix par défaut lorsqu’on propose plusieurs options.
Exemples
Il est important de prendre en compte le Biais de Statu Quo en e-commerce afin d’éviter les mauvaises surprises. En effet, lorsqu’on décide d’effectuer des changements plus ou moins importants sur un site, il faut prendre en compte la réaction des clients qui sont habitués à ce site. Ils peuvent en effet réagir très négativement face aux changements ce qui peut en retour diminuer les taux de conversion. Il peut donc être judicieux d’effectuer de petits changements progressifs plutôt qu’une mise à jour majeure qui désoriente les utilisateurs.
Toutefois, ce biais peut également être utilisé en marketing digital. Certains supermarchés en ligne par exemple proposent ainsi à leurs clients un panier type déjà pré-rempli en fonction de ce qu’ils achètent habituellement. Les gens ont en effet tendance à toujours acheter les mêmes produits lorsqu’ils font les courses.
Pour les entreprises de Saas, il peut être utile de rassurer les utilisateurs en s’engageant à ne pas changer le prix et les prestations liés à leur abonnement pendant la durée de ce dernier.
Biais de Statu Quo
Les professionnels du marketing doivent faire attention au Biais de Statu Quo qui peut facilement se retourner contre eux lorsqu’ils cherchent à innover. Effectuer quelques changements réfléchis et progressifs est un bon moyen d’optimiser un site tout en minimisant le risque posé par ce biais.