Une Nouvelle Façon de Calculer la Confiance Statistique
L'Approche Hybride associe les statistiques Bayésiennes et Fréquentistes pour calculer le niveau de confiance A/B Testing plus rapidement et avec plus de précision.
Toute personne qui gère des tests A/B a besoin de connaître deux informations : 1) le niveau de confiance des résultats 2) combien de temps est nécessaire pour avoir des résultats fiables ?
Il existe deux types de statistiques en A/B testing: les statistiques Fréquentistes et Bayésiennes. Le moteur de statistiques hybrides de Convertize combine les deux pour vous donner une série de mesures qui vous aident à décider quand un test A/B est terminé:
- Smart CR% - le taux de conversion basé sur la moyenne pondéré des performances récentes
- Taux de confiance - combien de fois (sur 100) le même test produira les mêmes résultats
- Durée estimée - combien de jours sont nécessaires pour atteindre l'objectif de taux de confiance
En utilisant des Statistiques Hybrides pour les statistiques A/B testing, Convertize vous dit si les données collectées confirment une réelle amélioration du taux de conversion.
Le statistical significance calculator (calculateur de représentativité statistique) de Convertize prend en compte plus de paramètres que la plupart des logiciels de A/B testing, de façon à éviter les erreurs fréquentes en A/B Testing et vous apporter des résultats fiables :
- Eviter des faux-positifs
- Ne pas gaspiller de trafic
- Savoir combien de temps va durer le test A/B
Comment Convertize Simplifie les Statistiques A/B Testing
Convertize associe les statistiques Fréquentistes et les statistiques Bayésiennes, fournissant ainsi des résultats rapides en lesquels vous pouvez avoir confiance :
- Le Smart CR% prend en compte les changements de comportement de vos visiteurs
- Les Statistiques Hybrides apportent des résultats plus rapides et plus fiables
- Les statistiques en temps réel facilite le suivi du Smart CR%, du Taux de Conversion et du Taux de Confiance
- Notre Experts en Optimisation des Conversions sont disponibles à tout moment pour vous aider à comprendre vos données
Pour plus d'information sur les statistiques en A/B testing, consultez nos articles et conseils sur l'A/B Testing.
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